近日，我校农学院耕作制度与农田生态课题组的最新研究成果“Temporalcomplementaritybetweenrootsandmycorrhizalfungidriveswheatnitrogenuseefficiency”在NewPhytologist上在线发表。该成果揭示了氮高效小麦品种在花前依赖根系吸收氮素而花后依赖丛枝菌根真菌(AMF)促进花前吸收氮素转化形成籽粒产量的生育期互补机制。提高氮素利用效率(NUE)以降低氮素投入而改善农业环境并节约生产成本是实现小麦可持续生产的主要目标。然而，AMF是否及如何影响小麦NUE目前并不清楚。本研究首先提出了概念模型(图1)，并设计了3个独立且互补的试验进行阐明根系和AMF对小麦氮素吸收和转化利用上的贡献。图1小麦花前与花后根系和AMF之间的C/NP交易概念模型该研究首次发现：根系和AMF在驱动小麦NUE方面表现出生育期互补现象(Temporalcomplementarity)(图2)。小麦花前氮素吸收效率主要依赖于根系功能性状，而花前吸收氮素转化形成籽粒生物量的效率(EN,g)受到AMF的强烈影响。高EN,g小麦品种依赖AMF在花

7月26日，南京农业大学前沿交叉研究院周济教授实验室与中国科学院分子植物科学卓越创新中心韩斌院士领导的研究团队合作，共同构建了基于经济型无人机的多点多季田间水稻表型采集和分析平台，并从数百个水稻品种中自动化提取了关键农艺性状的表型差异，进而定位了多个可靠的基因位点及全新的候选位点。研究成果“AirMeasurer:open-sourcesoftwaretoquantifystaticanddynamictraitsderivedfrommulti-seasonaerialphenotypingtoempowergeneticmappingstudiesinrice”在国际植物学著名期刊《新植物学家》(NewPhytologist，IF=10.32)在线发表。无人机因其机动性、灵活性和性价比等优势，在植物研究中获得大量应用。虽然无人机可相对快捷地获取大量图像数据，但如何从大数据中高效提取与生物学相关的信息仍极具挑战性。本研究通过结合二维、三维图像处理算法、监督式机器学习及自动化性状分析流程等方法构建了AirMeasurer平台：先通过经济型无人机对多点多季（2019至2021年；上海松江

7月23日，2022年江苏省农业重大技术协同推广计划项目（以下简称“协同推广项目”）实施方案论证会在我校召开。本次会议由江苏省农业农村厅科教处主办、我校社会合作处承办。省农业农村厅科教处处长姜雪忠、四级调研员黄银忠，以及来自我校与江苏大学、南京林业大学、省农业技术推广总站、省农业科学院、省中国科学院植物研究所等单位的项目相关人员出席会议。中国工程院院士万建民作为“优质食味稻米产业重大品种重大技术协同推广”项目首席介绍实施方案。他分析了我省食味稻米产业存在的问题，提出将继续协同省农业技术推广总站、相关企业等，针对性的开展高产、抗倒、综合抗性好的优质稻米品种—宁香粳9号及水稻机插缓混一次施肥技术等重大品种、重大技术的示范与推广；他表示将严格按照要求完成项目绩效目标，并积极开展协同模式机制探索。我校动科学院王锋教授、园艺学院熊爱生教授分别对“肉羊高效健康养殖技术协同推广”“特菜轻简化绿色高效重大技术协同推广”项目实施方案进行汇报。江苏大学、南京林业大学分别介绍了“油菜优质高效绿色智慧生产技术集成与示范”“江苏蓝莓黑莓全产业链重大先进技术协同推广”项目的实施方案。专家们听取汇报后，依次进行评价